Oracle 数据库基础入门（一）：搭建数据管理基石

在当今数字化时代，数据库作为数据管理的核心工具，对于各类应用系统的开发至关重要。尤其是在 Java 全栈开发领域，掌握一款强大的数据库技术是必备技能。Oracle 数据库以其卓越的性能、高度的可靠性和丰富的功能，在企业级应用中广泛使用。开辟新的篇章，让我们踏上 Oracle 数据库的学习之旅，聚焦于基础的建表、数据操作等关键知识，为后续深入学习和实际项目应用筑牢根基。

一、DDL 数据定义语言：构建数据库结构框架

（一）建表语法：打造数据存储容器

在 Oracle 数据库中，使用Create table语句来创建表，这就好比在现实中搭建一个仓库，用于存放各类数据。其基本语法如下：

Create table 表的表名（
    Id 数据类型 【约束】，
    字段 数据类型【约束】，
    字段 数据类型【约束】，
   ........
）；

这里的表的表名是你为这个数据仓库取的名字，方便后续识别和操作。Id及其他字段则是仓库中的一个个存储隔间，每个隔间有其特定的数据类型和约束条件。

（二）数据类型：定义字段存储格式

字符串类型
- 在 Oracle 数据库中，char、varchar、nchar、nvarchar2都用于表示字符串，但它们在存储方式和适用场景上有所不同。
- char和varchar底层以字节为单位存储，这使得它们在存储英文和数字时效率较高。例如，存储用户名、密码等多为英文和数字组合的信息时较为合适。而nchar和nvarchar2底层以字符为单位存储，对于中文汉字等双字节字符的存储更为友好，能确保字符的完整性和正确性。
- char和nchar是定长字符串，varchar和nvarchar2是变长字符串。以Char（10）和varchar（10）为例，Char（10）意味着数据库在划分存储空间时，无论该字段是否有内容，都会预留 10 个字节长度的空间。而Varchar（10）则更加灵活，它会根据字段实际内容的长度来划分空间，最长不超过 10 个字节。在实际应用中，如果字段内容长度较为固定，比如身份证号、固定格式的编号等，使用char或nchar；若字段内容长度变化较大，如文章摘要、评论内容等，则选择varchar或nvarchar2。
数值类型：Number类型用于存储数值。Number（5）表示该字段能存储的最大值为 99999，而Number（7）则能存储更大的数值，精确到小数点后两位时，最大值为 99999.99。在 Java 全栈开发中，涉及到金额计算、数量统计等场景时，合理使用Number类型能确保数据的准确性和精度。例如在电商系统中存储商品价格、库存数量等信息。
日期类型
- Date类型用于存储精确到秒的日期和时间信息。在记录订单创建时间、用户注册时间等场景中经常使用。
- Timestamp类型则更加精确，它能精确到秒后小数点后 9 位的数值，适用于对时间精度要求极高的场景，如金融交易时间记录、科学实验数据采集时间记录等。
二进制类型
- Clob用于存储大文本，最大可以容纳 4G 的字符串。在存储长篇文章、大量的配置信息等场景中发挥重要作用。
- Blob能存储最大 4G 的二进制数据，非常适合存储图片、视频、音频等多媒体文件。例如在一个在线教育平台中，课程视频、教师头像图片等就可以使用Blob类型存储在 Oracle 数据库中。

下面是一个创建students表的示例：

Create table students（
    Id number primary key，
    Stu_name nvarchar2（20），
    Age number（5）
）；

在这个表中，Id字段作为主键，用于唯一标识每个学生记录，数据类型为number；Stu_name字段用于存储学生姓名，采用nvarchar2类型，最多可存储 20 个字符，适合存储中文姓名；Age字段存储学生年龄，数据类型为number（5）。

需要注意的是，在 Oracle 数据库语法中，表名和表的字段名不区分大小写。但为了代码的可读性和规范性，建议统一采用大写或小写的命名风格。

（三）改变语法：灵活调整表结构

向表中添加字段：当业务需求发生变化，需要在已有的表中增加新的信息存储隔间时，使用以下语句：

alter table 表的表名 add 新字段名 数据类型 [约束];

例如，在students表中添加一个Phone_number字段用于存储学生电话号码：

alter table students add Phone_number varchar2(11);

改表的字段数据类型：如果原有的字段数据类型不再满足业务需求，可进行修改：

alter table 表的表名 modify 字段名 新数据类型 [约束];

假设students表中的Age字段，最初设计为number（5），现在发现需要存储更精确的年龄信息，可修改为number（7,2）：

alter table students modify Age number(7,2);

对表的字段重命名：当字段名称需要调整以更好地反映其含义时，使用：

alter table 表的表名 rename column 旧字段名 to 新字段名;

比如将students表中的Stu_name字段重命名为Student_name：

alter table students rename column Stu_name to Student_name;

删除表中的字段：若某个字段不再使用，可将其从表中删除：

alter table 表的表名 drop column 字段名;

例如删除students表中新增的Phone_number字段：

alter table students drop column Phone_number;

（四）删表语法：清理不再使用的表

当一个表不再有存在的价值，需要删除其结构和数据时，使用drop table语句：

drop table 表的表名 [cascade constraints];

这里的cascade constraints表示级联删除。如果该表与其他表存在外键约束等关联关系，使用cascade constraints可以一并删除这些关联约束，避免因表删除导致的约束冲突。但要注意，删除表结构的同时，表中的所有数据也会被永久删除。例如删除teacher表：

drop table teacher;

二、DML 数据操作语言：对数据库进行数据增删改

（一）新增数据：向表中填充信息

使用Insert into语句向表中插入新的数据记录，就像向仓库中放入新的物品。其语法为：

Insert into 表的名字（字段列表）values(值的列表）；

例如，向students表中插入学生信息：

Insert into students（id，student_name）values（1，'cxk'）；
Insert into students（id，student_name，student_no）values（2，'lyf'，'CDXY2024110001'）；
Insert into students（id，student_name，student_no）values（3，'yjy'，'CDXY2024110002'）；

在 Java 全栈开发中，当用户在前端页面提交注册信息、添加商品信息等操作时，后端 Java 代码通过数据库连接，使用类似的Insert into语句将数据插入到 Oracle 数据库中。

（二）修改数据：更新表中的已有信息

通过Update语句对表中的数据进行修改，语法如下：

Update 表的表名 set 字段=值，字段=值，[where 筛选条件]；

例如，修改students表中id为 3 的学生信息：

Update students set student_name ='lyf',student_no = 'CDXY2024110001'  where id = 3;

这里的where筛选条件至关重要，它指定了具体要修改哪些记录。如果不写where条件，那么表中的所有记录都会被修改，这可能会导致严重的数据错误。在实际项目中，比如在电商系统中修改商品价格、库存数量等操作，就需要准确使用where条件来定位要修改的具体商品记录。

（三）删除数据：移除表中的无用信息

使用delete语句：语法为delete from 表的表名 [where 筛选条件];，例如删除students表中id为 1 的学生记录：

delete from students where id = 1;

delete语句在删除数据时，采用逐行删除模式，并且会将删除操作记录到undo.log日志中。这意味着数据库管理员（DBA）在必要时可以通过日志进行数据恢复。
2. 使用truncate语句：语法为truncate table 表的表名;，truncate删除数据属于重置性删除，它会直接清空表中的数据，速度比delete快很多，但无法恢复数据。在一些场景中，比如在测试环境中需要快速清空表数据重新进行测试时，使用truncate较为合适；而在生产环境中，对于一些需要谨慎操作的数据删除，更倾向于使用delete语句，以便在出现误操作时有恢复的可能。

三、未来在企业工作的小技巧

数据类型选择的重要性：在企业级项目中，数据量往往非常庞大。合理选择数据类型不仅能提高数据库的存储效率，还能提升查询和操作数据的性能。例如，对于固定长度且数据量较大的字段，如员工编号，使用char类型虽然会占用较多存储空间，但在查询时可能会比varchar类型更高效，因为数据库无需额外处理变长带来的开销。在设计数据库表结构时，要充分考虑业务需求和数据特点，与团队中的数据分析师、后端开发人员充分沟通，共同确定最优的数据类型方案。
数据操作的事务管理：在 Java 全栈开发中，涉及到数据库的增删改操作时，要善于使用事务管理。事务可以确保一组数据库操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。例如，在一个涉及订单创建和库存减少的业务场景中，这两个操作应该放在同一个事务中。如果订单创建成功但库存减少失败，事务回滚可以避免数据不一致的情况。在 Java 中，可以使用 Spring 框架的事务管理机制，通过注解或编程方式来管理事务，确保数据的完整性和一致性。
备份与恢复策略：了解delete和truncate的区别，在实际工作中合理运用。对于重要数据的删除操作，优先考虑使用delete语句，并结合数据库的备份策略。企业级数据库通常会定期进行全量备份和增量备份，在执行delete操作前，要确保备份是最新的，以便在需要时能够恢复数据。同时，定期对备份数据进行恢复测试，确保备份的有效性，防止在真正需要恢复数据时出现问题。